사람 VS 금붕어간에 ㅇㅇ차이는 10,000배?
사람과 금붕어 간에는 1만배 이상의 "뉴런"수 차이가 있습니다. 왜 갑자기 사람과 금붕어간에 차이를 손정의 회장은 AGI를 말하면서 대체 왜 말한지아세요? 바로 지금과 같은 개발속도라면 20년뒤의 AGI와 우리 인간과의 지능차이가 이와 같이 10,000배가 차이날 것이고, 우리가 준비하지 않는다면 20년 뒤에는 우리가 금붕어가 될 수 있다고 손정의 회장은 보기 때문입니다.
정말 사람 -> 금붕어 까지 될까?
1년전에는 너무 멀리갔다 했겠지만, 지금은 그럴수도 있지않을까?...싶어요. 만약에 24시간 10톤치 물건을 나르면서, 아프거나 불평하지않고 24시간 30일을 일하는 변호사/의사시험도 통과하는 로봇들이 시장에 나온다면, 우리는 그때도 아직은 멀었다고 할 수 있을까요? 이번에 나온 피규어 01을 보면 진짜 사람처럼 기억하고 행동하는 모습이 그시점이 점점 빠른속도록 다가오는것이 느껴집니다.
사람과 금붕어 간에는 1만배 이상의 "뉴런"수 차이가 있습니다. 왜 갑자기 사람과 금붕어간에 차이를 손정의 회장은 AGI를 말하면서 대체 왜 말한지아세요? 바로 지금과 같은 개발속도라면 20년뒤의 AGI와 우리 인간과의 지능차이가 이와 같이 10,000배가 차이날 것이고, 우리가 준비하지 않는다면 20년 뒤에는 우리가 금붕어가 될 수 있다고 손정의 회장은 보기 때문입니다.
정말 사람 -> 금붕어 까지 될까?
1년전에는 너무 멀리갔다 했겠지만, 지금은 그럴수도 있지않을까?...싶어요. 만약에 24시간 10톤치 물건을 나르면서, 아프거나 불평하지않고 24시간 30일을 일하는 변호사/의사시험도 통과하는 로봇들이 시장에 나온다면, 우리는 그때도 아직은 멀었다고 할 수 있을까요? 이번에 나온 피규어 01을 보면 진짜 사람처럼 기억하고 행동하는 모습이 그시점이 점점 빠른속도록 다가오는것이 느껴집니다.
사람과 금붕어 간에는 1만배 이상의 "뉴런"수 차이가 있습니다. 왜 갑자기 사람과 금붕어간에 차이를 손정의 회장은 AGI를 말하면서 대체 왜 말한지아세요? 바로 지금과 같은 개발속도라면 20년뒤의 AGI와 우리 인간과의 지능차이가 이와 같이 10,000배가 차이날 것이고, 우리가 준비하지 않는다면 20년 뒤에는 우리가 금붕어가 될 수 있다고 손정의 회장은 보기 때문입니다.
정말 사람 -> 금붕어 까지 될까?
1년전에는 너무 멀리갔다 했겠지만, 지금은 그럴수도 있지않을까?...싶어요. 만약에 24시간 10톤치 물건을 나르면서, 아프거나 불평하지않고 24시간 30일을 일하는 변호사/의사시험도 통과하는 로봇들이 시장에 나온다면, 우리는 그때도 아직은 멀었다고 할 수 있을까요? 이번에 나온 피규어 01을 보면 진짜 사람처럼 기억하고 행동하는 모습이 그시점이 점점 빠른속도록 다가오는것이 느껴집니다.
그래서 AGI 시대에서 가장 필요한 자원이 왜 데이터인가?
"데이터는 AGI를 만들 수 있는 유일한 자원"
사람과 금붕어 간에는 1만배 이상의 "뉴런"수 차이가 있습니다. 왜 갑자기 사람과 금붕어간에 차이를 손정의 회장은 AGI를 말하면서 대체 왜 말한지아세요? 바로 지금과 같은 개발속도라면 20년뒤의 AGI와 우리 인간과의 지능차이가 이와 같이 10,000배가 차이날 것이고, 우리가 준비하지 않는다면 20년 뒤에는 우리가 금붕어가 될 수 있다고 손정의 회장은 보기 때문입니다.
"데이터는 AGI를 만들 수 있는 유일한 자원"
사람과 금붕어 간에는 1만배 이상의 "뉴런"수 차이가 있습니다. 왜 갑자기 사람과 금붕어간에 차이를 손정의 회장은 AGI를 말하면서 대체 왜 말한지아세요? 바로 지금과 같은 개발속도라면 20년뒤의 AGI와 우리 인간과의 지능차이가 이와 같이 10,000배가 차이날 것이고, 우리가 준비하지 않는다면 20년 뒤에는 우리가 금붕어가 될 수 있다고 손정의 회장은 보기 때문입니다.
"데이터는 AGI를 만들 수 있는 유일한 자원"
사람과 금붕어 간에는 1만배 이상의 "뉴런"수 차이가 있습니다. 왜 갑자기 사람과 금붕어간에 차이를 손정의 회장은 AGI를 말하면서 대체 왜 말한지아세요? 바로 지금과 같은 개발속도라면 20년뒤의 AGI와 우리 인간과의 지능차이가 이와 같이 10,000배가 차이날 것이고, 우리가 준비하지 않는다면 20년 뒤에는 우리가 금붕어가 될 수 있다고 손정의 회장은 보기 때문입니다.
'정리된' 데이터란?
누가봐도 명료한 데이터
한마디로, 난무하는 데이터에서 엑셀처럼 컬럼으로 카테고리들이 정리되어 있어서 누가봐도 명료한 데이터를 의미합니다. 만약에 우리가 아래 와 같은 사진에서 헬멧, 사람을 데이터화 한다고 가정해보겠습니다. 이건 "헬멧", 이거는 "사람" 이라고 그림에 동그라미를 치고 사진상에서의 위치를 기록하는 겁니다.
그리고 이와 같은 데이터를 데이터 구조 양식에 맞게 저장하면 “정리된 데이터”를 가지게 됩니다. 이처럼 우리가 동그라미를 치고,이것이 무엇인지 사람이 판단하여 명칭을 부여하는 과정을 통해서 아무것도 아닌 데이터는 이제 이름을 가지게 됩니다. 이를 우리는 데이터 라벨링이라고 부릅니다.
누가봐도 명료한 데이터
한마디로, 난무하는 데이터에서 엑셀처럼 컬럼으로 카테고리들이 정리되어 있어서 누가봐도 명료한 데이터를 의미합니다. 만약에 우리가 아래 와 같은 사진에서 헬멧, 사람을 데이터화 한다고 가정해보겠습니다. 이건 "헬멧", 이거는 "사람" 이라고 그림에 동그라미를 치고 사진상에서의 위치를 기록하는 겁니다.
그리고 이와 같은 데이터를 데이터 구조 양식에 맞게 저장하면 “정리된 데이터”를 가지게 됩니다. 이처럼 우리가 동그라미를 치고,이것이 무엇인지 사람이 판단하여 명칭을 부여하는 과정을 통해서 아무것도 아닌 데이터는 이제 이름을 가지게 됩니다. 이를 우리는 데이터 라벨링이라고 부릅니다.
누가봐도 명료한 데이터
한마디로, 난무하는 데이터에서 엑셀처럼 컬럼으로 카테고리들이 정리되어 있어서 누가봐도 명료한 데이터를 의미합니다. 만약에 우리가 아래 와 같은 사진에서 헬멧, 사람을 데이터화 한다고 가정해보겠습니다. 이건 "헬멧", 이거는 "사람" 이라고 그림에 동그라미를 치고 사진상에서의 위치를 기록하는 겁니다.
그리고 이와 같은 데이터를 데이터 구조 양식에 맞게 저장하면 “정리된 데이터”를 가지게 됩니다. 이처럼 우리가 동그라미를 치고,이것이 무엇인지 사람이 판단하여 명칭을 부여하는 과정을 통해서 아무것도 아닌 데이터는 이제 이름을 가지게 됩니다. 이를 우리는 데이터 라벨링이라고 부릅니다.
라벨링된 데이터가 있다면 지금 내가 할 수 있는 일은?
지금 당장 인공지능 모델(AI model)을 만들 수 있습니다
인공지능 모델은 이제 개발자가 아니더라도, 인공지능 전문가가 아니더라도 만들 수 있는 시대가 되었습니다. 왜냐면 세상에는 엄청난 천재들과 기업들이 상업적으로 써도 되는 성능좋은 모델 학습 아키텍쳐를(like 설계도) 모두가 볼 수 있게 공개 했으니깐요. 전세계 인공지능의 발전을 위해서 말이죠. 설계도와 이를 만들어줄 GPU파워만 있으면 학습을 통해서 나만의 모델을 만들 수 있습니다. AGI도 이와 마찬가지로 미래에는 AGI 아키텍쳐가 풀릴 것이고, 이를 학습을 먼저 하는 기업과 서비스만이 살아 남지 않을까 싶네요.
지금 당장 인공지능 모델(AI model)을 만들 수 있습니다
인공지능 모델은 이제 개발자가 아니더라도, 인공지능 전문가가 아니더라도 만들 수 있는 시대가 되었습니다. 왜냐면 세상에는 엄청난 천재들과 기업들이 상업적으로 써도 되는 성능좋은 모델 학습 아키텍쳐를(like 설계도) 모두가 볼 수 있게 공개 했으니깐요. 전세계 인공지능의 발전을 위해서 말이죠. 설계도와 이를 만들어줄 GPU파워만 있으면 학습을 통해서 나만의 모델을 만들 수 있습니다. AGI도 이와 마찬가지로 미래에는 AGI 아키텍쳐가 풀릴 것이고, 이를 학습을 먼저 하는 기업과 서비스만이 살아 남지 않을까 싶네요.
지금 당장 인공지능 모델(AI model)을 만들 수 있습니다
인공지능 모델은 이제 개발자가 아니더라도, 인공지능 전문가가 아니더라도 만들 수 있는 시대가 되었습니다. 왜냐면 세상에는 엄청난 천재들과 기업들이 상업적으로 써도 되는 성능좋은 모델 학습 아키텍쳐를(like 설계도) 모두가 볼 수 있게 공개 했으니깐요. 전세계 인공지능의 발전을 위해서 말이죠. 설계도와 이를 만들어줄 GPU파워만 있으면 학습을 통해서 나만의 모델을 만들 수 있습니다. AGI도 이와 마찬가지로 미래에는 AGI 아키텍쳐가 풀릴 것이고, 이를 학습을 먼저 하는 기업과 서비스만이 살아 남지 않을까 싶네요.
데이터 라벨링은 어떻게 시작하면 될까요?
데이터 라벨링 툴 다루기 / 라벨링 데이터 정의하기
요즘은 데이터 라벨링하는 툴들이 정말 많이 나와있습니다. 이 툴들을 다루는것에서 부터 시작하시면되는데, 배우는대 10분도 안 걸릴겁니다. 단순히 마우스로 드래그하고 글자넣고 하는 단순한 작업으로 바뀌었거든요.
하지만 데이터 라벨링하기전에 어떤 데이터를 라벨링 할 것인가? 이것을 먼저 정의내려야합니다. 우리기업에 맞는 라벨링할 데이터는 무엇이 있을까? 고민을 먼저 해보시는 것을 추천드립니다. 그리고나서 직접 라벨링을 하거나, 국가에서 지원해주는 사업을 통해서 전문가와 함께 양질의 대규모 데이터 구축을 해보시는것을 추천드립니다.
데이터 라벨링 툴 다루기 / 라벨링 데이터 정의하기
요즘은 데이터 라벨링하는 툴들이 정말 많이 나와있습니다. 이 툴들을 다루는것에서 부터 시작하시면되는데, 배우는대 10분도 안 걸릴겁니다. 단순히 마우스로 드래그하고 글자넣고 하는 단순한 작업으로 바뀌었거든요.
하지만 데이터 라벨링하기전에 어떤 데이터를 라벨링 할 것인가? 이것을 먼저 정의내려야합니다. 우리기업에 맞는 라벨링할 데이터는 무엇이 있을까? 고민을 먼저 해보시는 것을 추천드립니다. 그리고나서 직접 라벨링을 하거나, 국가에서 지원해주는 사업을 통해서 전문가와 함께 양질의 대규모 데이터 구축을 해보시는것을 추천드립니다.
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요즘은 데이터 라벨링하는 툴들이 정말 많이 나와있습니다. 이 툴들을 다루는것에서 부터 시작하시면되는데, 배우는대 10분도 안 걸릴겁니다. 단순히 마우스로 드래그하고 글자넣고 하는 단순한 작업으로 바뀌었거든요.
하지만 데이터 라벨링하기전에 어떤 데이터를 라벨링 할 것인가? 이것을 먼저 정의내려야합니다. 우리기업에 맞는 라벨링할 데이터는 무엇이 있을까? 고민을 먼저 해보시는 것을 추천드립니다. 그리고나서 직접 라벨링을 하거나, 국가에서 지원해주는 사업을 통해서 전문가와 함께 양질의 대규모 데이터 구축을 해보시는것을 추천드립니다.
데이터 전문가와 함께 무료로 구축하는 방법
🎁 데이터 바우처 사업 (최대 5400만원 지원) (~24.03.30까지)
국가에서도 데이터의 중요성을 알고, 기업들이 데이터기반의 강점을 가지도록 지원해주는 사업이 있습니다. 바로 데이터 바우처라는 사업인데요, 데이터 구축이 처음이시라면 2024년 기준 최대 5400만원까지 지원해주고 있으니 도전해보시는것을 추천드립니다.
데이터 전문기업과 함께 적금처럼 모을 데이터 방향부터, 파이프라인과 활용까지 컨설팅도 받고, 라벨링된 데이터를 전문기업으로부터 받을 수 있는 사업 지원에 궁금한 부분이 있으시다면 아래에 이메일 구독하시면, 기술적인 부분부터 서류준비에 필요한 사항까지 알려드리겠습니다.
손정의 회장이 말한 AGI의 시대가 오기전에 먼저 준비한다면, 위기가 아닌 드디어 찾아온 기회가 되지않을까요? 저희 띵킹프렌즈가 위기를 기회로 바꿔드리겠습니다.
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데이터 가공부터 라벨링,
학습, AI 모델 배포까지 원스톱으로
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TAS 업데이트 소식과 함께 인공지능과 관련된 산업 시장과 기술을 매주 작성하고 있습니다.
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